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隨著生活水平的提高，越來越多的設(shè)備開始走進(jìn)人們的生活，例如：交通設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備、家用設(shè)備等?，F(xiàn)在大多數(shù)的設(shè)備在后期的運(yùn)維非常重要，因?yàn)檫@決定著設(shè)備的使用壽命，設(shè)備在其運(yùn)行的過程中，需要實(shí)時獲取其運(yùn)行參數(shù)、了解其運(yùn)行狀況，以便于及時阻止其出現(xiàn)異常情況，因此，為保障設(shè)備的使用壽命和對設(shè)備的日常維護(hù)，針對設(shè)備的檢測方法越來越受人們所重視。

現(xiàn)有的設(shè)備檢測過程中，均是通過采用人工檢測的方式進(jìn)行設(shè)備各個參數(shù)的查看，并基于參數(shù)查看結(jié)果以達(dá)到對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測的效果，但由于采用傳人工檢測的方式使得檢測效率低下，且人力成本較高。

云酷科技基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、信號分析技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立開放式的設(shè)備管理和故障診斷分析平臺。運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，利用聲音感知、振動感知、溫度感知及SIS等數(shù)據(jù)信息，結(jié)合設(shè)備三維平臺進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)、智能報(bào)警、特征管理及數(shù)據(jù)分析等功能展現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常實(shí)時報(bào)警，實(shí)現(xiàn)輔機(jī)設(shè)備的“物聯(lián)”和“人聯(lián)”，提升生產(chǎn)安全管理效率，保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能

綜合展現(xiàn)

通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài)，包括安全運(yùn)行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。

設(shè)備監(jiān)控

遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設(shè)備異常信息給予告警提示。

運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控

對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測點(diǎn)編碼、測點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點(diǎn)值等信息。

特征管理

利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。

數(shù)據(jù)分析

對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。

監(jiān)測月報(bào)

根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。