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行業(yè)信息

油庫(kù)化工行業(yè)管理特點(diǎn)分析與人員定位系統(tǒng)的作用

發(fā)布時(shí)間 :

2022-09-15

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石油化工行業(yè)是中國(guó)較大的基礎(chǔ)性制造行業(yè),隨著我國(guó)石油工業(yè)的飛速發(fā)展,石油庫(kù)規(guī)模也迅速擴(kuò)大,除了石油系統(tǒng)、供銷系統(tǒng)和軍事系統(tǒng)建有一系列專用油庫(kù)外,其他企業(yè),如鐵道、交通、電力、冶金等部門(mén)也建有各種類型的油庫(kù),以保證運(yùn)輸和生產(chǎn)的正常運(yùn)行。

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我國(guó)油庫(kù)的作用主要是用于集積或中轉(zhuǎn)油料、用于平衡消費(fèi)流通領(lǐng)域、用于保證生產(chǎn)以及國(guó)家戰(zhàn)略儲(chǔ)備。目前我國(guó)油庫(kù)按儲(chǔ)油方式可分為地面(或稱地上)油庫(kù)、隱蔽油庫(kù)、山洞油庫(kù)、水封石洞庫(kù)和海上油庫(kù),數(shù)量較多的是地面油庫(kù);按運(yùn)輸方式可分為水運(yùn)油庫(kù)、陸運(yùn)油庫(kù)和水陸聯(lián)運(yùn)油庫(kù);

行業(yè)特點(diǎn)

由于油庫(kù)儲(chǔ)存的油品屬于易燃易爆的石油或石油產(chǎn)品。因此,安全問(wèn)題是頭等大事。通常情況下,油庫(kù)的容量,油品種類,運(yùn)輸周轉(zhuǎn)時(shí)間等都是造成事故的諸多因素,發(fā)生化學(xué)品泄漏、裝置故障事故的機(jī)會(huì)也就比較多,而且災(zāi)害造成的損失及影響也比較嚴(yán)重。

石油行業(yè)是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),石油化工產(chǎn)品在儲(chǔ)存、運(yùn)輸和生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié),均有極高的安監(jiān)、環(huán)保、應(yīng)急的管理要求。生產(chǎn)過(guò)程中往往涉及多種易燃、易爆、有毒物質(zhì)和高溫、高壓設(shè)備,具有設(shè)備價(jià)值高、工藝復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、危險(xiǎn)性高等特征。我國(guó)?;分卮笫鹿拾l(fā)生頻率和死亡人數(shù)雖有減少,但總體仍呈上升趨勢(shì),油氣管道近三年發(fā)生各類險(xiǎn)情千余起,安全生產(chǎn)形勢(shì)依然嚴(yán)峻,加快提升石油化工行業(yè)安全生產(chǎn)水平刻不容緩。

我國(guó)的成品油油庫(kù)作為存儲(chǔ)石油化工產(chǎn)品的主要場(chǎng)所,很早就引入自動(dòng)化信息系統(tǒng),這在一定程度上減輕了工作強(qiáng)度,提高了油庫(kù)的管理效率和安全水平。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展,智能油庫(kù)向智慧油庫(kù)發(fā)展,成為今后成品油儲(chǔ)運(yùn)行業(yè)發(fā)展的主題。

以物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)賦予的空前感知能力和計(jì)算能力使信息化的特征逐漸由智能化向智慧化轉(zhuǎn)變,基于油庫(kù)安全管理、效率管理的要求,傳統(tǒng)的油庫(kù)管理模式已經(jīng)不能滿足時(shí)代需求。而智慧油庫(kù)建設(shè)可實(shí)現(xiàn)人員統(tǒng)一管理,切實(shí)推進(jìn)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”的落地。

云酷科技人員定位系統(tǒng)

云酷科技推出基于UWB定位技術(shù)的人員定位系統(tǒng),運(yùn)用先進(jìn)的安全監(jiān)管手段,實(shí)時(shí)掌握油庫(kù)人員分布作業(yè)情況,及時(shí)對(duì)油庫(kù)工作人員的行為進(jìn)行分析并向管理人員反饋準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù),能夠有效提升油庫(kù)的安全水平和管理水平,云酷科技人員定位系統(tǒng)已在全國(guó)多地成功落地應(yīng)用,保障人員安全,規(guī)避隱患,提升安全管理效率、管理水平,具體功能有顯示人員實(shí)時(shí)位置、查詢?nèi)藛T行為軌跡、電子圍欄、SOS一鍵報(bào)警,數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)分析等,從多層面實(shí)現(xiàn)高效管理,有效推動(dòng)智慧油庫(kù)建設(shè)。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。


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