工業(yè)4.0時代，國產(chǎn)工業(yè)機器人創(chuàng)業(yè)公司面臨著哪些「困境」與「挑戰(zhàn) 」？2018-06-04
近幾年來，一股「機器換人」熱潮席卷了中國制造業(yè)。由于人力成本的上升導致人口紅利消失，勞動力開始大量向第三產(chǎn)業(yè)轉移，導致很多制造業(yè)企業(yè)開始出現(xiàn)招工荒的問題。與此相對應的則是智能設備成本的降低，加上宏觀的政策導向，拉動了工業(yè)機器人市場的飛速增長。
IFR 報告顯示，亞洲工業(yè)機器人儲備量已經(jīng)達到了 87. 84 萬臺，其中，中國占據(jù)了整個亞洲銷量的 43%，遠遠高于韓國與日本。與機器人消費大國身份及其不符的是，目前中國 50% 以上的產(chǎn)品都來自「四大家族」，而核心零部件更是被日本及歐美廠商強勢壟斷。同時，在國產(chǎn)機器人的發(fā)展過程中，重復建設、高端產(chǎn)業(yè)低端化、核心技術缺失等嚴重問題也頻頻出現(xiàn)。
為了揭秘中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，進一步了解創(chuàng)業(yè)生態(tài)，5 月17日，深圳灣特意邀請了李群自動化 CEO 石金博及橙子自動化總經(jīng)理邵勇鋒，進行了一場主題為「智造未來•工業(yè)機器人創(chuàng)業(yè)公司在智能制造道路上的探索」的深度演講與訪談。
李群石金博：我們不該妄自菲薄，中國擁有世界上獨一無二的制造業(yè)生態(tài)
石金博是哈爾濱人，言語間也透漏股東北人特有的豪爽勁。一般人很難想象一個女生能夠成為一個工科博士，更難以將女性的身份與機器人，這種代表著制造業(yè)最頂端的高新技術聯(lián)系在一起；更難得的是，石博士年齡還不到 35 歲，就已經(jīng)成為一家國產(chǎn)工業(yè)機器人新秀企業(yè)的領軍人。
哈爾濱工業(yè)大學畢業(yè)后，石博士就去了香港科技大學讀電子與計算機工程專業(yè)博士，師從世界頂尖機器人專家李澤湘教授。李澤湘教授是自動化和微電子領域的國際知名專家、學者，于 2009 年創(chuàng)立了固高科技，后來又幫助學生汪滔孵化出了全球無人機龍頭企業(yè)大疆。
在石金博眼里，機器人是一個需要站在國際視野審視的產(chǎn)業(yè)，機器人不必要看起來很炫酷，也不必要擁有人一樣的外表，只要擁有以下幾點要素就可以稱之為機器人：
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感知（ Perception ）：機器視覺與語音識別等傳感技術能使機器人像人的五官一樣能感知外界的信息。
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計算（Calculation）：能理解并處理感知到的的信息。
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通訊（Communication）：傳導處理過的感知信息到執(zhí)行部位。
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執(zhí)行（Execution）：通過技術將任務變成 Action。
由于技術沉淀不夠，加上中國沉浸已久的山寨產(chǎn)品文化，導致中國的技術仍將在一段時間內(nèi)處于落后狀態(tài) 。目前無論是研究機構還是創(chuàng)業(yè)公司大都背負著盈利壓力，很少有能沉淀下來鉆研技術與產(chǎn)品的團隊。但是中國是制造大國，擁有世界上獨一無二的制造業(yè)供應鏈，同時也是世界上最大的工業(yè)機器人應用市場，這給中國的機器人創(chuàng)業(yè)團隊帶來了很大的本土優(yōu)勢。
機器人的誕生與汽車行業(yè)有著密切的聯(lián)系，其最大的應用市場也在汽車制造行業(yè)。目前中國的自動化產(chǎn)業(yè)盡管面臨著很多的誤區(qū)與風險，但石博士認為我們應該尊重制造業(yè)的本質(zhì)，沉下心來做研究，做技術積淀，中國的制造業(yè)終將會是一張能讓中國人感到自豪的王牌。
橙子自動化邵勇鋒：中國的工業(yè) 4.0 與德國不同，要先解決人的問題
邵勇鋒是個典型的 80 后，河南科技大學畢業(yè)后就來到深圳，創(chuàng)業(yè)之前就已有 7 年自動化相關工作經(jīng)驗。在邵勇鋒看來，人工成本上升，從業(yè)人員減少，機器人價格持續(xù)降低等因素，使得「機器換人」市場近幾年正在急速膨脹。在 2014 年的時候，一款ABB、KUKA的同一型號的機器人能賣到二十多萬，到今年已經(jīng)降到十萬級別了。
中國是世界制造業(yè)中心，目前全球 70% 的制造業(yè)在中國，中國 90% 的生產(chǎn)集成卻仍由人工完成，尤其是對工藝水準要求甚高的 3C 產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的 3C 智能制造分為三道工序流程，目前已經(jīng)均可應用機器人進行人工替代：
前道零部件處理工藝：包括 CNC 加工、拋光打磨、部件檢測、噴涂、PCB 板分板及測試等；
中道裝配／測試工藝：包括打螺絲、焊錫、點膠、貼標、裝配、測試等；
后道包裝工藝：包括包裝、視覺掃碼、機器人裝箱、機器人碼垛等。
邵勇鋒認為，未來工廠以設備與數(shù)據(jù)為主，可分為上圖工廠自動化生產(chǎn)的 5 層模型。圖中從上往下技術及利潤逐層降低。各層代表的含義如下：
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MES：上層 MES 系統(tǒng)解決信息流問題，會通過生產(chǎn)線的傳感器收集數(shù)據(jù)，進行分析；
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Automated Production Line：自動化生產(chǎn)線，由不同的工作站組成，完成從材料到成品的完整工藝流程。
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Work Cell：共作站，每個工作站完成特定的工藝過程，由不同的機器組件構成。
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Modular：模塊單元，基于標準化的設備模塊，可像搭積木的方式形成不同的組合方案。
未來工廠會包含自動化、智能化、M2M 三大要素，最終會通過一套 MD-Platform 軟件實現(xiàn)生產(chǎn)流程的對接，對數(shù)據(jù)進行分析與處理。
由于工業(yè)基礎相差較大，中國的工業(yè) 4.0 與德國不同。德國工業(yè)基礎比較雄厚，數(shù)字化程度高，因此下一步是向智能化邁進。中國目前階段主要是要先解決人的問題，降低成本、提高效率是首要問題，而不該盲目跨級。在這個方面，中國自動化產(chǎn)業(yè)還有很長的路要走。
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